Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Daten, Mathematik, Informatik und analytischem Denken Gute Kenntnisse in Mathematik & erste Berührungspunkte mit Programmierung sind von Vorteil Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Durchhaltevermögen und MotivationGehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Du führst eigenständig Recherchen und Marktanalysen zu passenden KI-Lösungen durch („Greenfield-Ansatz“)Du bereitest Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung auf und arbeitest eng mit ihr an der strategischen Auswahl geeigneter ToolsDu begleitest die Einführung und Implementierung von KI-Lösungen – von der Konfiguration über erste Tests bis hin zur Schulung der NutzerDu gestaltest aktiv die digitale Transformation in unserem Unternehmen mit und bringst eigene Ideen und Perspektiven ein Das bringst Du mit Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen ProzessenErste Erfahrung mit KI- oder Automatisierungstools (z. B. ChatGPT, RPA, ERP-Systeme oder ATS von Vorteil)Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe LernbereitschaftTeamgeist und Spaß daran, innovative Technologien im Unternehmensalltag umzusetzen Was wir bieten Zukunftsprojekte: Direkte Mitarbeit an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten und Einblicke in reale Anwendungsfälle moderner KI-SystemeAttraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & ZuschüsseModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Forschungsfragen: Welche Prozesse im Unternehmen eignen sich für den Einsatz von KI? Welche wirtschaftlichen und organisatorischen Vorteile sind durch KI realisierbar? Welche Herausforderungen und Risiken bestehen bei der Einführung? Welche Kriterien sind bei der Auswahl von KI-Tools entscheidend?
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.
GitLab) Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung in internationalen Teams von Vorteil Strukturierte und selbständige Arbeitsweise mehr weniger WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN Verbindung von Theorie und Praxis Mitarbeit im Tagesgeschäft Monatliches Bruttoentgelt zwischen 1.298,00 Euro und 1.519,00 Euro abhängig vom Fachsemester und Studiengrad (bei 18 Std.
Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld Fließend in Deutsch & Englisch Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Studierfähigkeitstest) abgeschlossenSie haben Interesse an technischen Abläufen in der Produktion und begeistern sich für naturwissenschaftliche ZusammenhängeSie bringen analytische Kompetenzen mitSie sind ein Teamplayer, aber besitzen auch die Fähigkeit selbstständig zu arbeitenEine sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise runden Ihr Profil abErste Erfahrung in der Papierindustrie ist von Vorteil
Software-Entwicklung, Rechnerarchitekturen, Betriebssysteme, Datenbanken, Webtechnologien und IT-Sicherheit kennen Du wirst in das Tages- und Projektgeschäft einbezogen werden und erhältst einen realitätsnahen und praxisorientierten Einblick in dein künftiges Aufgaben- und Arbeitsgebiet Bald kannst du selbstständig und eigenverantwortlich Teilaufgaben übernehmen Deine Bachelorarbeit, die du am Ende des dualen Studiums bei uns anfertigst ist wichtiger Meilenstein deines Studiums Du wirst an Qualifizierungsmaßnahmen zur Förderung deiner Fach-, Methoden- und Sozialkompetenz teilnehmen mehr weniger DEINE EIGENSCHAFTEN Hochschulreife oder Fachhochschulreife Gute Leistungen, in den Fächern Mathematik, Physik und Informatik Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zu Themenbereichen aus der Mathematik und Informatik Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische, logische und abstrakte Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1. Studienjahr Flexible Arbeitszeiten inkl. anteilige Mobilarbeit (Home-Office-Option) Spaß in der Praxis durch Mitarbeit im Team Attraktive Vergünstigungen (Corporate Benefits) Kostenfreies Fitnessstudio am Standort Individuelle Weiterbildung (Trainings, Seminare und eLearning) Du willst mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren?
Software-Entwicklung, Rechnerarchitekturen, Betriebssysteme, Datenbanken, Webtechnologien und IT-Sicherheit kennen Du wirst in das Tages- und Projektgeschäft einbezogen werden und erhältst einen realitätsnahen und praxisorientierten Einblick in dein künftiges Aufgaben- und Arbeitsgebiet Bald kannst du selbstständig und eigenverantwortlich Teilaufgaben übernehmen Deine Bachelorarbeit, die du am Ende des dualen Studiums bei uns anfertigst ist wichtiger Meilenstein deines Studiums Du wirst an Qualifizierungsmaßnahmen zur Förderung deiner Fach-, Methoden- und Sozialkompetenz teilnehmen mehr weniger DEINE EIGENSCHAFTEN Für ein duales Studium zum Bachelor of Science Informatik bei der MBDA Deutschland solltest du idealerweise folgende Eigenschaften mitbringen: Hochschulreife oder Fachhochschulreife Gute Leistungen, in den Fächern Mathematik, Physik und Informatik Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zu Themenbereichen aus der Mathematik und Informatik Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische, logische und abstrakte Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweis mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1. Studienjahr Flexible Arbeitszeiten inkl. anteilige Mobilarbeit (Home-Office-Option) Spaß in der Praxis durch Mitarbeit im Team Attraktive Vergünstigungen (Corporate Benefits) Kostenfreies Fitnessstudio am Standort Individuelle Weiterbildung (Trainings, Seminare und eLearning) Du willst mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren?
Mathematik, Informatik, Programmierung, Anwendungssysteme, Datenbanksysteme, Security Architekturen & Security Engineering sowie Softwaresicherheit & Security Testing kennen Du wirst in das Tages- und Projektgeschäft einbezogen werden und erhältst einen realitätsnahen und praxisorientierten Einblick in dein künftiges Aufgaben- und Arbeitsgebiet Bald kannst du selbstständig und eigenverantwortlich Teilaufgaben übernehmen Deine Bachelorarbeit, die du am Ende des dualen Studiums bei uns anfertigst ist wichtiger Meilenstein deines Studiums Du wirst an Qualifizierungsmaßnahmen zur Förderung deiner Fach-, Methoden- und Sozialkompetenz teilnehmen mehr weniger DEINE EIGENSCHAFTEN Hochschulreife oder Fachhochschulreife Gute Leistungen, in den Fächern Mathematik, Physik und Informatik Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zur Informatik und Interesse an Cybersicherheit und IT-Sicherheit Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische, logische und abstrakte Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1. Studienjahr Flexible Arbeitszeiten inkl. anteilige Mobilarbeit (Home-Office-Option) Spaß in der Praxis durch Mitarbeit im Team Attraktive Vergünstigungen (Corporate Benefits) Kostenfreies Fitnessstudio am Standort Individuelle Weiterbildung (Trainings, Seminare und eLearning) Du willst mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren?
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Die Forschungsarbeit untersucht reale Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen und analysiert die Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen dieser Lösung auf Unternehmen.Die Forschung konzentriert sich auch auf die Effektivität von Fabric bei der Steigerung der Analyseleistung, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und der Vereinfachung des Datenmanagements.
Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
dein profil: Erste Berufserfahrung als Medical Science Liaison Manager ist zwingende Voraussetzung. Zusätzlich von Vorteil wäre eine Promotion oder postgraduale Qualifikation. Außerdem wünschenswert: Du kennst dich im Bereich Immunologie, Pneumologie oder Onkologie aus.
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Praktische Berufserfahrung ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung. Eine Vollzeitstelle in einem wachsenden, innovationsorientierten Unternehmen. Ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und der Freiheit, Ideen umzusetzen („Think – Do – Play“).
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Praktische Berufserfahrung ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.Eine Vollzeitstelle in einem wachsenden, innovationsorientierten Unternehmen. Ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und der Freiheit, Ideen umzusetzen („Think – Do – Play“).
Standort: Schöneck Beginn: 01.10.2026 Dauer: 6 Semester Deine Aufgaben in den Praxisphasen: Kennenlernen der Tätigkeiten im Bereich Consulting, insbesondere strategische und taktische IT-Beratung (Analyse, Design, Projektmanagement, Quality Assurance, Abnahme) Mitarbeit an spannenden Projekten zur Entwicklung neuer Softwarelösungen Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen Einblick in weitere Unternehmensbereiche zur Vernetzung und Aufbau eines Gesamtverständnisses Übernahme eigener Projekte und praxisnahe Aufgaben Das bringst du mit: Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Zugangsberechtigung gemäß DHSN Gute Noten in Mathematik, Informatik, Physik und Englisch Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Begeisterung für IT Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika) sind von Vorteil Kenntnisse in MS Office (Word, Excel, PowerPoint) Erste Programmiererfahrungen wünschenswert Logisches Denkvermögen, Engagement und Zuverlässigkeit Teamfähigkeit, Organisationstalent und Flexibilität Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil Das erwartet dich: Studienabschluss: Bachelor of Science (B.Sc.), 180 ECTS Studienort: Duale Hochschule Sachsen, Standort Glauchau Attraktive Vergütung – branchenüblich und jährlich steigend Ganzheitliche Betreuung durch unser People & Culture Team Qualität in der Ausbildung – persönliche Unterstützung durch Betreuer/innen inkl.
Auch für die Urlaubskasse und Weihnachtsgeschenke gibt’s einen Bonus. Sparfüchse nutzen die Vorteile von Corporate Benefits! … an deinem Arbeitsplatz. Getränke gibt es kostenlos und geschlemmt wird zu moderaten Preisen in der hauseigenen Kantine.
Ziel der Arbeit ist es, die aktuellen Entwicklungen und Anwendungen von Magnetlagern in Pumpen zu untersuchen und deren Vorteile gegenüber herkömmlichen Gleit- und Wälzlagern zu analysieren. Woran Sie arbeiten werden: Recherche und Analyse des aktuellen Stands der Technik von Magnetlagern in PumpenVergleich von Magnetlagern mit herkömmlichen Gleit- und WälzlagernUntersuchung der Kosten und Wirtschaftlichkeit der Implementierung von MagnetlagernIdentifikation von Anwendungsbereichen und Leistungsbereichen, in denen Magnetlager besonders sinnvoll sindUntersuchung inwieweit Magnetlager als Sensoren genutzt werden könnenErstellung eines Abschlussberichts und Präsentation der Ergebnisse Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vglb.
Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Umfassende Kenntnisse im Umgang mit MS Office (Outlook, Excel, Word), SAP Kenntnisse von Vorteil Ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke, Durchsetzungsvermögen, Kreativität sowie hohe Team- und Einsatzbereitschaft Wir bieten: Bei uns arbeiten Sie in einem nachhaltigen international aufgestellten Familienunternehmen mit einer breiten Produktpalette in dem zukunftsorientierten Markt der Medizintechnik.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
PowerQuery und strukturierter Datenaufbereitung Datenkompetenz: Erste Erfahrung mit relationalen Daten oder CRM‑Strukturen von Vorteil Arbeitsweise: Strukturierte, eigenständige Herangehensweise – du arbeitest nicht nach einem festen Pflichtenheft, sondern an echten Fragestellungen Sprachen: Deutsch auf Muttersprach‑ bzw. sehr gutem Niveau, Englisch sicher in Wort und Schrift
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.
Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.
Relevante Berufserfahrung im Umfeld der pharmazeutischen Industrie ist von Vorteil. Als überzeugender Netzwerkerin gelingt es Ihnen, nachhaltige Kundenbeziehungen aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie kommunizieren klar und gewinnend – und überzeugen durch Präsentations- und Verhandlungssicherheit auf Deutsch und Englisch.
Direkte Einarbeitung, klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas. Nutzen die Sie Vorteile hybrider, flexibler Arbeitszeitmodelle, die Sie direkt mit dem Kunden ausmachen. Equal-Pay-Vergütung gemäß Tarifvertrag Persönliche Betreuung durch BS während der gesamten Einsatzdauer und Übernahmeperspektive Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Direkte Einarbeitung , klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas. Nutzen die Sie Vorteile hybrider, flexibler Arbeitszeitmodelle , die Sie direkt mit dem Kunden ausmachen. Equal-Pay-Vergütung gemäß Tarifvertrag Persönliche Betreuung durch BS während der gesamten Einsatzdauer und Übernahmeperspektive Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil. Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme.
Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil. Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme.
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
SAP FI/CO, MM, SD, PP), optional ist Erfahrung in der Integration von SAP-Daten von Vorteil Fundierte SQL Kenntnisse sind erwünscht, Erfahrung in Programmiersprachen oder ähnlichen Tools zur Datenanalyse ist wünschenswert Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Datenarchitekturen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einen Beitrag mit Bedeutung leisten: Bei uns haben Sie die Chance, aktiv Verantwortung zu übernehmen und die Gesundheitsversorgung unserer Gesellschaft nachhaltig zu verbessern.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Ihre Aufgaben Durchführung von Datenrecherche-/Pflege im ProduktivsystemEigenständige Datenprüfung- und KontrolleAbstimmungsarbeiten mit internen AbteilungenUnterstützung bei internen Updates Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder aktives Studium im Bereich "Data and Information Science"Der sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztBereitschaft zur SchichtarbeitEigenständige und zuverlässige Arbeitsweise Das dürfen Sie erwarten Flexible Arbeitszeiten zwischen 7:00 Uhr und 19:30 Uhr Übernahmemöglichkeit durch unseren Geschäftspartner nach 9 Monaten Nutzung einer Kantine beim Kunden vor Ort inklusive feste Pausenzeiten Möglichkeit der Weiterentwicklung Elektronische ZeiterfassungZusätzliche Vorteile der PS Direkt: Individuelles Bewerbungscoaching Karrierecoaching Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche bei UnternehmenSchnelle Vermittlung und persönliche BetreuungBeste Kontakte zu renommierten Unternehmen in der RegionBitte haben Sie Verständnis dafür, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden.
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!